Data Science para Minería: Lo Justo y Necesario

Data Science para Minería: Lo justo y necesario Duración: 12 horas | Formato: 4 clases Curso introductorio y práctico que entrega una visión clara del uso de datos y Data Science en la industria minera, con foco en el contexto chileno. Está orientado a entender cómo los datos generan valor real, qué herramientas se utilizan y en qué casos tiene sentido aplicarlas. El programa comienza con un panorama de la industria minera: sus actores, cadena de valor y principales áreas operativas, identificando dónde surgen los datos y qué decisiones se apoyan en ellos. Luego, se revisa la arquitectura tecnológica típica (sensores, sistemas, almacenamiento y flujo de información) junto con una introducción conceptual a SQL y Python, enfocada en su uso práctico. Luego, se presentan los principales enfoques de analítica y Machine Learning utilizados en minería, incluyendo predicción, clasificación, detección de anomalías y optimización. Se discuten aplicaciones como mantenimiento predictivo, estimación de variables de proceso, seguridad y planificación operacional, considerando sus alcances reales. Finalmente, se analizan casos reales, abordando qué funcionó, qué no y por qué. Se revisan errores comunes y brechas entre expectativa y realidad, cerrando con una guía práctica para evaluar iniciativas de datos y decidir dónde profundizar según el contexto de cada participante.